【摘 要】
：
硝基酚类化合物（NACs）是棕色碳（Br C）气溶胶的重要组分之一,由于NACs具有毒性、且会在影响辐射平衡的同时引起气候变化使其成为目前的研究热点。近年来对NACs的研究主要集中在其季节变化和可能生成机制的探究,然而,对于区域NACs化学成分、吸光特性和来源等研究尚不明确。因此,本研究于2019年12月24日至2020年1月12日在我国关中地区典型城市西安市连续采集了四小时高分辨率细颗粒物(PM
【基金项目】
：
陕西省重点研发计划子课题.关中大气污染物来源解析技术体系建立与应用-关中排放源谱的采样与分析.项目编号:2018-ZDCXM3-01；
论文部分内容阅读
硝基酚类化合物（NACs）是棕色碳（Br C）气溶胶的重要组分之一,由于NACs具有毒性、且会在影响辐射平衡的同时引起气候变化使其成为目前的研究热点。近年来对NACs的研究主要集中在其季节变化和可能生成机制的探究,然而,对于区域NACs化学成分、吸光特性和来源等研究尚不明确。因此,本研究于2019年12月24日至2020年1月12日在我国关中地区典型城市西安市连续采集了四小时高分辨率细颗粒物(PM2.5)样品,应用超高效液相-四级杆飞行时间质谱联用仪对11种NACs进行测定。此外还对比了清洁天和重霾天NACs浓度、Br C吸光以及NACs吸光特征,并深入分析了物质浓度、吸光变化的高分辨率特征,最终定量讨论了NACs化学组分、光学和来源特性的差异。本研究根据空气质量分类选取5个时段:重霾1期为2019年12月24日;重霾2期为2020年1月3日–5日;重霾3期为2020年1月9日–1月11日;清洁1期为2019年12月25日–27日;清洁2期为2019年12月30日–31日。研究结果表明,采样期间PM2.5浓度为123.7±49.8μg·m-3,在重霾天PM2.5浓度增加至159.7±44.6μg·m-3。采样期间的∑NACs浓度为26.5±23.5 ng·m-3(0.9–146.1 ng·m-3),其中,4-硝基苯酚（4NP）和4-硝基儿茶酚（4NC）浓度最丰,占∑NACs的60.2%。其次是甲基-硝基苯酚类物质（MNP）（14.0%）和甲基-硝基儿茶酚类物质（MNC）（18.0%）,表明NACs主要来源于生物质和化石燃料燃烧。此外,4NC和MNC在重霾1期和重霾2期分别占总NACs的39.2%和41.6%,是重霾3期的1.5倍,强调生物质燃烧排放对重霾1、2期NACs的主要贡献。相反,清洁期的特征表现为4NP、2,6DM4NP占比增加,表明二次形成是该时期NACs的重要来源。日变化特征表现为无论在重霾期还是清洁期,NACs占比在白天受机动车排放的影响,而在20:00-次日8:00时段受生物质和燃煤排放影响。进一步的相关性分析也得出在重霾3期工业和燃煤排放是NACs的重要来源。采样期间在365 nm处Br C的吸光度(babs,365-Br C)为23.7±12.0 Mm-1,且babs,365-Br C在几个时期及高分辨率的变化特征与∑NACs浓度特征相似,在365 nm处∑NACs对babs,365-NACs贡献是其浓度占比的16倍,表明NACs是极为重要的吸光物质。在NACs中,4NC贡献了babs,365-NACs的37.9%,且该占比在16:00–20:00时段增加到40%以上,反映了生物质燃烧排放的影响。同时,在重霾期4NC和4-甲基-5-硝基儿茶酚的吸光贡献十分显著,也进一步表明了重霾期生物质燃烧排放对吸光的重要影响。4NP和MNPs、4NC和MNCs在4:00–12:00时段、20:00–次日0:00时段有较强相关,表明其来源可能相似。最后,通过正交矩阵因子分析法解析出NACs来源:重霾期工厂和燃煤排放、生物质燃烧排放是NACs的主要来源,分别占48.8%和25.1%,车辆排放和二次形成贡献分别为16.3%、9.6%。而清洁期二次形成贡献增加到27.1%,与工厂和燃煤排放（40.1%）共同成为该时期的主要来源。本研究详细对比了西安市冬季清洁天、重霾天NACs浓度、吸光及来源特征,将大大丰富细颗粒污染物精细化的高分辨率研究,同时为污染控制措施提供科学依据。
其他文献
近年来,进化多任务优化（EMTO）在研究领域得到了广泛的关注,其充分利用搜索的并行性,能够同时优化多个任务,并使不同优化问题之间的知识迁移成为可能。在现实世界中,经常会出现具有相似属性的优化问题,它们大部分是相关的,相对于传统的优化方法,无论从收敛速度还是解的质量来看,都比优化单任务具有更好的性能。同时,在众多算法中,由于具有容易理解、参数少等优势,教学优化算法（TLBO）常被用来解决各种优化问题
对小城镇项目建设阶段进行监控管理是提高小城镇项目绿色宜居水平的重要手段。然而,传统的小城镇项目建设阶段监管主要是在以政府为监管主体的设计-招标-建造DBB工程项目管理模式下进行设计完成后的施工阶段监管,缺乏对项目设计过程的重点监管,且现有的监管手段信息化水平低下,最终制约了小城镇项目建设阶段绿色宜居水平的提升。为解决上述问题,本研究基于村镇信息模型系统（简称VIM）,建立小城镇项目建设阶段绿色宜居
煤岩识别一直是制约煤矿无人化开采的关键问题之一。煤炭工业作为我国的基础产业,其重要性与能源安全以及国家经济紧密相关。煤炭是我国的基础能源和重要原料,占我国化石能源资源的90%。近几年,煤炭在一次能源消费中的比重逐渐减少,但煤炭的主要能源地位不会变化。传统的人工采煤因为工作环境极其复杂,很难精准的找到煤岩的分界面,容易造成欠切割或过切割现象。同时,煤炭在开采和洗选过程中会排放大量的固体废物-煤矸石。
机器视觉检测是一种无接触、无损伤的检测技术,是实现设备高效、智能和精密控制的有效手段。机器视觉检测主要是运用图像处理技术及相关优化算法完成设计的,但很多优化算法耗费计算资源多且运算周期较长,所以,越来越多的学者尝试将优化算法移植到实时性较好的便携式设备中,完成对相关产品的质量检测。FPGA（Field Programmable Gate Array）以其突出的硬件加速并行处理功能使高速处理计算的问
基于证书加密方案是公钥加密的一个重要分支。基于证书加密方案使用证书颁发机构并为用户颁发证书。用户均使用私钥和最新证书才能解密密文。基于证书加密方案解决了基于身份加密方案存在的密钥托管问题以及密钥分配问题,还解决了传统公开密钥加密（PKE）中有关第三方查询以及证书管理方面的问题。因此,基于证书加密方案的研究具有重要理论实际意义。本文针对基于证书加密方案进行研究,主要包括:（1）大部分基于证书加密方案
类噪声脉冲（Noise-like Pulses,NLPs）具有高能量低相干性的特点,在光纤传感、激光微加工和激光烧蚀等领域有着广泛的应用。光纤激光器工作在L波段时硅纤维的损耗较低,并且传输容量高,因此L波段激光器在现代光通信系统中得到了广泛的应用。与常规锁模脉冲相比,利用非线性偏振旋转（Nonlinear Polarization Rotation,NPR）技术在光纤激光器中产生矩形类噪声脉冲是获
随着各个国家对含铅的钎料禁止生产和使用,SnAgCu系新型无铅钎料性能优异,是人们认为代替含铅钎料的优异材料。在电子封装领域,微电子芯片焊接结构尺寸变得越来越小,这会导致模型中的电流密度增大,使得集成电路升温明显,最终会导致电迁移现象的发生。电迁移现象一般发生在电子元器件的焊接结构中,焊点的阴极产生孔洞,孔洞会影响元器件稳定性,导致焊接结构短路或断路、产生裂纹等现象,随着电迁移现象的加剧孔洞增大,
现有热工规范中关于墙体传热系数限值大多从传热的角度进行计算,并未考虑湿传递对墙体传热过程的影响。然而实际情况下建筑材料含湿后对导热系数影响很大,导致墙体传热系数远超热工规范规定的传热系数限值;而对于热工性能更为薄弱的建筑墙角,该处的传热系数远大于一维墙体,使得该处更易发生结露现象。因此准确掌握考虑传湿后的墙体及墙角内表面的热湿状态,并提出避免内表面发生结露现象的措施,对保证建筑的使用寿命、节约建筑
在零售领域,传统的商业模式已经无法满足用户的需求,因此,一种新型的商业模式-电子商务就产生了,人们的购物习惯逐渐向互联网转变。然而,随着电子商务的快速发展,各类信息层出不穷,用户无法从中快速获取到感兴趣的信息。对于各类购物平台,商家也无法获取用户的偏好并为其提供个性化推荐服务。因此,如何利用推荐系统从海量的商品数据中发现有用的信息成为一个重要的课题。当前大多数算法主要利用用户对物品的行为进行推荐,
素养导向的大单元教学以核心素养为目标导向，围绕学科大概念、大任务、大主题等，将具有内在关联的学习内容进行系统性、结构化整合。其基本要素有：架构大单元教学主题，确定大单元学习目标，设计大单元评价任务，构建大单元学习过程，设计大单元进阶作业，评价反思大单元学习。与之相应的，有三条实施策略：对照课标，提炼主题，规划大单元教学架构；基于学情，任务驱动，设计大单元学习过程；细化目标，分课实施，推进大单元教学