办公建筑室内污染物特性及协调控制优化研究

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室内空气质量受到社会各界人士的普遍关注,然而室内空气污染情况较为复杂,包括CO2、PM2.5、VOCs等。对于以上污染物,合理有效的控制是解决室内污染物问题的有效手段,如何利用现有的控制手段对多种污染物共存时实施有效协调控制、同时满足健康和节能要求是室内空气质量控制中亟待解决的问题。本文首先通过实际建筑工程监测数据分析、实际调研整理了室内污染工况和控制手段。调研分析空间对象主要为单人办公室、多人办公室、会议室。一方面分析办公建筑室内CO2、PM2.5、VOCs污染水平:室内常见环境为PM2.5浓度水平为35-118μg/m3(良好等级、轻度污染),异常水平时室内PM2.5短时间内达到300μg/m3及以上浓度水平(严重污染),VOCs浓度水平多数时间为0.6-1.2 mg/m3;另一方面梳理典型办公空间内的空调通风系统模式、室内人员活动习惯,为多元污染物协调控制提供研究基础。其次,基于室内污染物质量守恒方程,对现有的全粒径颗粒物预测控制模型进行拓展和完善,建立同时适用于CO2、PM2.5和VOCs的预测和控制模型。根据CO2、PM2.5、VOCs的粒子特性对三类污染物进行受力分析,得到污染物粒子在缝隙中的平均流速、室内环境中的沉降速度和扩散速度,并由此得到方程中需要的渗透风量、渗透因子。随机挑选工况验证控制模型的可靠性,拟合优度为0.99,控制模型可靠。为从理论上解决室内环境中污染物同时存在时如何协调控制提供理论基础支撑。然后,结合正交实验,以控制时间、控制总能耗为综合衡量标准,讨论了CO2、PM2.5和VOCs三种污染物粒子的浓度水平,以及四种常见控制手段对室内污染物浓度变化的影响。研究发现除室外PM2.5浓度远高于室内净化器承载能力的工况外,净化器-开窗的通风方式除去三种污染物所用时间最短、室内环境调节所需总能耗相对其他三种控制方式最少;增加机械通风量对污染物浓度的降低效果作用不明显、能耗却随机械风量增加而增大;加入净化器对室内PM2.5浓度的异常升高净化作用明显,按国家规定的净化器选择和机械送风量设计标准,实现降低PM2.5浓度,机械通风所需的控制时长为加入净化器的4倍。最后,本文给出常见CO2、PM2.5、VOCs污染工况下的室内空气质量控制策略,指导办公建筑室内环境质量的协调控制,对实现健康、舒适、节能的室内环境营造提出建议。
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