OFDM技术因其具有较好的灵活性及能用复杂度较低的均衡器对抗色散信道，因而成为了宽带无线通信领域最具有吸引力的技术之一。正由于OFDM技术具有诸多优点，因而近年来OFDM技术在隧道环境中的应用也得到了广泛关注。所以研究OFDM技术在隧道环境中的应用就显得很有必要。信道估计技术作为OFDM系统的核心技术之一，成为了现代移动通信系统中的研究热点之一，其估计方法大致可以分为有导频辅助的信道估计和盲信道估计。由于有导频辅助的信道估计技术在实际应用中有较好的估计性能且计算复杂度低，容易实现，因而被认为是现代通信系统中较有效的信道估计技术。本文研究了隧道环境中的OFDM信道估计技术。在研究信道估计技术前，先对隧道中的信道传播特性及信道建模方法作了简要介绍，并给出了本文仿真所需的信道模型。然后在此基础上研究了基于导频序列的导频处的信道估计算法，主要包括LS算法、MMSE算法。针对LS算法在进行信道估计时忽略噪声影响而导致在系统信噪比较低时估计性能较差的缺点，给出了基于小波变换去噪和基于DFT时域滤波的信道估计方法。仿真及结果分析得知，与基于小波变换去噪的方法相比，基于DFT时域滤波方法能更好的改善LS算法的估计性能，在低信噪比下能获得更好的估计性能。接着针对传统的基于DFT时域滤波方法在滤波时只滤除了保护间隔外的噪声，而对保护间隔内的噪声未做任何处理的缺点，提出了一种改进的基于DFT时域滤波的信道估计方法。该方法通过选取适当的阈值门限能有效的滤除保护间隔内的噪声。仿真结果表明，改进的基于DFT时域滤波的信道估计方法的性能要优于原方法，且在低信噪比下也能获得良好的估计性能。接着研究了梳状导频下数据符号处的信道估计算法，即插值算法。本文的插值算法主要分为两种：频域插值和时域插值，在研究插值算法过程中，首先分别对频域插值和时域插值作了理论研究和仿真分析，然后针对时域插值中引入插值噪声的问题给出了一种较简单的去噪方法，仿真实验表明，该方法能去除一部分噪声的影响，比传统的时域插值性能要好。最后，对本论文的工作作了总结性说明，并指出了研究过程中仍需解决的问题及今后的研究方向。