在食品工业里,稀液浓缩提纯是一道重要工序,其关键设备就是蒸发器。控制方案的提出,需要对现场环境、工艺设备等详细了解、调研,这就需要对蒸发器相关工艺进行研究、分析,并提出既安全可靠又经济绿色的控制方案,需要在实验室当中重现真实的工业过程的条件。本文中的新一代高级多功能过程控制实训系统SMPT-1000是一种能够模拟蒸发器工业工程的实验装置,它以工业锅炉和蒸发器(换热器中的一种)为仿真的对象,并且提供动态的仿真模型,可以真实的反应实际的过程工业生产过程,同时也能够满足工业级别的高精度和高重复性的要求。本文将新一代高级多功能过程控制实训系统SMPT-1000的蒸发器系统作为主要研究对象,将蒸发器的工艺流程进行详细分析,把液位、流量、浓度、温度等主要参数作为被控变量,对各个参数的特性进行了详细的分析,针对各个参数不同的特性,分别设计不同的控制方案,对难以精确测量的蒸发器浓度采用软测量的方法进行解决。同时针对蒸发器温度的非线性、大滞后等特性,将传统PID控制和神经网络两者的优点结合起来,采取基于BP神经网络的PID控制算法并设计了基于BP神经网络的PID控制器,将温度控制器分为在线学习和在线计算两部分。通过实验法,建立蒸发器温度通道的传递函数模型,使用Matlab中M函数构造出本文的控制算法,对本文提出的控制算法进行仿真,在要求的工况下将其与纯PID控制效果进行比对,得到了较纯比例PID更优的控制效果,并且在第四章中通过SCL语言编辑实现BP神经网络PID控制策略。根据控制需求,设计基础过程控制系统、开车顺序控制系统和安全系统。根据控制方案要求选择了西门子PCS7系统来组建控制所需的软件和硬件,并通过SIMATICPCS7软件实现蒸发器系统的控制和监测。通过实时运行,得到蒸发器运行的参数曲线,本文设计的基础过程控制系统、开车顺序控制系统和安全系统都能够很好的运行,达到了控制要求,从而验证了控制策略和方案的可行性。