当今整个市场竞争呈现明显的国际化和一体化格局，全球企业的竞争己不再是企业问的竞争，而是供应链之间的竞争：采用供应链管理已不再是管理和整合供应链的一种选择，而是企业获取成功的一种必须。从集成的管理思想和方法来看，供应链管理涵盖从企业战略层到战术层，再到运作层的所有的需求预测，计划，决策优化和执行等职能。 采购领域作为供应链管理中的源头，它不仅是衡量供应链管理水平高低的标志，而且是决定供应链竞争能力的关键因素。而采购库存需求预测和供应商的评价与选择是供应链采购管理中的重要组成部分。因此，供应链管理中采购需求预测和供应商的评价与选择问题研究不仅具有理论意义，而且对实践还具有一定的指导价值。 本文在参阅大量参考文献，并分析国内外供应链采购领域中库存需求预测和供应商评价与选择研究现状基础之上展开了研究. 论文首先研究了采购管理模式下库存需求的预测方法，根据企业库存需求数据具有季节性变化的特点，并考虑到这一变化的不确定性，分别采用基于灰色-BP神经网络预测模型和加法-BP神经网络预测模型对问题进行建模，并在此基础上进行分析预测，从而使数据拟合有很大程度的提高. 其次分析了零售业采购中供应商评价主要因素和原则，在此基础上建立了供应商评价指标体系，并采用层次分析法与多级模糊综合评价法对该指标体系的评价进行了深入研究. 再次，以某零售中小企业为背景，设计和开发了一个库存管理系统. 最后，对全文工作进行了总结，并对今后进一步的研究工作提出了建议.