【摘 要】
:
随着网络攻击手段的日益增多,传统入侵检测方法逐渐显露弊端,深度学习模型由于其优秀的特征提取能力和分类能力被逐渐应用于入侵检测领域。SDN(Software Defined Network)网络通过其转发控制分离和可编程管理的特点解决了传统网络缺乏灵活性,部署困难等诸多痛点,同时也带来了新的安全挑战。第一,SDN的网络结构和网络协议与传统网络差异巨大,传统网络下基于深度学习的入侵检测算法在SDN环境
论文部分内容阅读
随着网络攻击手段的日益增多,传统入侵检测方法逐渐显露弊端,深度学习模型由于其优秀的特征提取能力和分类能力被逐渐应用于入侵检测领域。SDN(Software Defined Network)网络通过其转发控制分离和可编程管理的特点解决了传统网络缺乏灵活性,部署困难等诸多痛点,同时也带来了新的安全挑战。第一,SDN的网络结构和网络协议与传统网络差异巨大,传统网络下基于深度学习的入侵检测算法在SDN环境下存在兼容性问题。第二,一些基于深度学习的检测算法收敛慢,检测率不高。第三,在训练样本不平衡的情况下,许多模型无法保证对不平衡数据的检测精度。本文通过使用SDN环境数据集解决兼容性问题。针对另外两个问题,本文的主要工作如下:(1)针对检测算法收敛速度慢,准确率不高问题,本文第三章提出一种面向SDN环境的基于注意机制优化卷积神经网络的入侵检测模型。该模型首先利用深度自动编码器对输入数据进行降维处理,减小特征冗余与噪声。而后通过卷积神经网络与注意机制多层次提取输入流量的重点特征,减除弱特征对模型分类的影响,提高入侵检测模型的收敛速度和准确度。在In SDN数据集上的实验结果表明该模型比卷积神经网络模型,长短期记忆神经网络模型和二者的混合模型在准确率和收敛速度方面有明显的提升。(2)为了提高模型对不平衡数据集的检测能力,本文第四章提出了一种基于数据增强的GAN(Generative Adversarial Network)网络入侵检测模型。在前期训练部分,样本要进行归一化和正则化处理。然后使用深度自动编码器降低数据集维度以减小后期模型训练压力。利用带梯度惩罚的Wasserstein距离交替训练GAN网络生成器与判别器,使之达到纳什均衡。随后利用生成器混入高斯噪声并生成与原始数据分布接近的新数据。将生成数据混入原始数据中,通过训练随机森林算法对多种流量进行分类处理。在In SDN数据集上的实验结果表明该方法在不平衡数据上检测率提升明显。在准确率,召回率和F1分数等指标上均表现良好,优于卷积神经网络,长短期记忆网络和二者混合模型。
其他文献
信任是形成良好人际关系的前提,一旦有影响信任的行为出现,往往会对个体的身心健康造成负面影响。为了更好地修复受损的人际关系,需要采取有效的修复策略对其进行修复。目前针对信任修复策略的研究主要以言语策略(道歉/否认/承诺)和行为策略(经济补偿)等为主,道德情绪修复策略的研究较少。但随着研究地不断深入,道德情绪对信任违背的修复作用开始得到研究者们的广泛关注。根据道德情绪修复模型,共情在信任修复中起着非常
单纯呈现效应(Mere Exposure Effect)是指仅在知觉层面重复、未强化地呈现刺激能够提高个体对刺激的偏好度。单纯呈现效应已得到大量研究证实,并被应用于广泛的研究领域。单纯呈现效应形成方式简单,但其大小和模式受多种因素调节。流畅性归因理论作为单纯呈现效应的主流理论,提出3个假设:(1)重复呈现刺激并没有本质上改变个体对刺激的偏好度;(2)单纯呈现效应的产生是由于个体将流畅性引发的熟悉错
体重自尊指个体对自己体重的评价和知觉(Mendelson,Mendelson,&White,2001;Chen&Jackson,2009a)。体重自尊不仅影响个体对自身体重的评价,而且由于人们对超重群体的偏见,导致超重群体往往具有较低的自尊,这也将进一步损害个体的心理健康。体重自尊的概念由Chen等人(2009a)在青少年群体的研究中提出,并发现体重自尊存在显著性别差异以及社会文化压力与体重自尊呈
敌意归因是指将他人的行为意图解释为敌意的或有威胁性的,不仅会导致各种形式的攻击,还与抑郁、焦虑等心理问题有关。研究敌意归因不仅有利于我们揭示其发生与发展机制,理解人类意图解释过程,也有助于减少攻击及其他消极后果。人类认知活动的物质基础是大脑,对敌意归因的全面研究必然少不了对其脑关联的研究。揭示敌意归因的脑关联,有助于开发与制定敌意归因脑干预措施,为减少敌意归因及其消极后果提供新的方向。但目前有关敌
近几十年,正念对女性身体意象的改善作用已成为心理学研究的热点课题。身体意象是个体所构成的关于其体型、体重等生理方面的心理图画。研究表明,身体意象失调与进食障碍、睡眠障碍、焦虑、抑郁、物质滥用、社交回避等密切相关。因此,形成积极健康的身体意象有助于身心健康的有益发展。近年来,随着互联网的快速发展和社会渗透,社交媒体使用是影响女性身体意象的风险因素,在社交媒体使用中过多地关注身体信息,并随之产生的社会
工作记忆是一种资源有限的认知系统,在目标导向的活动中发挥作用。通过功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术,研究者发现工作记忆任务会在大脑中引起双侧额顶网络的广泛激活,并且这些脑区的激活水平会受到实验任务的内容与过程的影响,老化对脑区活动的影响体现在任务正性脑区的激活程度降低、任务负性脑区的激活程度升高。少有研究采用2-back难度
中国正处在老龄化加速时期,老年人口的持续增多使得健康养老问题已然成为社会热点。同时,伴随着人口的频繁流动与迁移,我国的家庭形式逐渐向小型化变迁,无论在城镇还是农村,一代户的数量正不断增多,老年独居人口的占比也在逐步升高。在老龄化加速与人口大量流动的双重影响下,有心理问题的老年人日益增多,抑郁症状是老年人群中较为普遍、发病率较高且具有不典型性的心理健康问题。独居对老年人抑郁症状的影响正逐渐成为学者们