空间数据的多源性、多语义性、多时空性、多尺度性以及表示方法的多样性等特点造成了不同数据之间的多维异构性，这对空间数据的综合应用及空间信息系统之间的交流造成了极大的不便。随着信息技术的发展，空间数据的获取手段越来越多，同时人们对空间数据的需求也增长到了前所未有的高度，然而人们对数据查询的精确性和完整性的要求则始终未变，这因而使得双方的矛盾愈加突出。　　 目前空间数据服务所采用的主体结构是OGC(Open Geospatial Consortium，开放地理空间联盟)组织提出的OWS体系，也就是Web覆盖服务WCS、Web要素服务WFS和Web地图服务WMS结构。OWS可以利用地理信息的目录解决基于句法的异构性问题和服务标准化问题，但是在实际应用中仍然无法克服那些因为语义知识而造成的异构性问题。这种异构性的后果就是还需要依赖频繁和复杂的人机交互、经常出现错误的信息匹配，专家的知识不得不以代码的形式固化在程序中等等，这些就造成了目前的空间数据服务的智能化程度较低的情况。　　 本文的研究内容作为国家863项目《基于本体的多源空间数据智能化服务技术研究》的一个任务单元，主要研究在多源异构空间数据源服务条件下如何使用本体对空间信息元数据进行组织，以及利用基于本体的语义逻辑搜索和定位到最适合于用户真实需要的数据源服务的问题。在理论研究的基础上，本文设计并实现了基于本体和SWRL的空间语义规则的原型系统。实验表明，基于本体和SWRL的空间语义规则的空间信息元数据设计方案，不仅能实现空间信息的共享和重用，克服现有空间数据服务系统中存在的问题和不足，而且能实现知识规则的共享和重用，从而可以大大减小空间数据服务系统的设计复杂性。