自然灾害与突发事件频发,不仅对人们的生命与财产造成了难以挽回的影响,也极大的阻碍了地区经济的发展以及人民生活水平的提升。针对可预知性灾害,为了尽可能的保障人们的生命安全减少经济损失,预先制定可行的应急疏散计划至关重要。由于我国大部分地区存在大比例的无车人群,发生事故时,无法全部做到门到避难所的疏散,需借助公交车、通勤车等交通工具对部分人群进行集体疏散。因此选择合理的人群集结点是公交疏散计划必不可少的环节。基于此,本文主要针对公交疏散时集结点的选址问题,从人群和公交车的时效性两方面着手,研究公交疏散集结点的选址优化问题。首先,分析了集结点设置条件、影响因素以及既有的经典选址模型,基于P-中值模型理论,通过综合考虑公交车与人群的时效性,分别以最小化人群到达集结点的总步行时间以及公交车到达集结点的总走行时间为目标,以集结点容量限制、集结点等待时间限制、需求点到备选集结点的步行时间限制以及同一个集结点的疏散需求量与公交车载客量的匹配等为约束条件,构建了双目标疏散集结点选址优化模型。针对模型的特点,设计了基于遗传算法的求解算法,并采用数值算例,从而证明了模型和算法的有效性。其次,结合实际情况,在第三章集结点选址模型的基础上,考虑了公交车走行时间的不确定性,并重点分析了公交车与人群在集结点等待时间的特点,以人群总步行时间与集结点等待时间的和最小为优化目标,以集结点容量限制、人群从需求点到集结点的步行时间限制以及同一个集结点的疏散需求量与公交车载客量的能力匹配等为约束条件,考虑公交车从多个不同地点到达集结点的第N条最短路径,构建了基于不确定走行时间的疏散集结点选址模型,为该模型设计了遗传算法,并采用数值算例,从而证明了了模型和算法的有效性。最后,以兰州市西固区石化厂有毒气体泄漏为例对模型进行了实证,根据该区域基础设施及路网分布,通过基础数据调查、疏散小区划分、备选集结点选取,并运用遗传算法对所构建的选址模型进行求解,给出集结点选址方案。通过分析不同场景下的方案选取结果,最终给出了该疏散区域合理的集结点选取方案,验证了模型的有效性与实用性,为疏散集结点选址方案的优化提供了一定的参考依据。