风险分析问题已成为保险业最为关注的问题,是保险公司实际运营中存在的问题。破产概率通常以数学工具为基础建立模型,并针对多种实际情况而进行概率的预测。对保险公司而言,资产和负债是影响保险公司长期稳定经营的重要因素。破产概率在现实生活中也很常见,如股票、基金、理财、服务等均有风险概率的问题。目前研究破产概率主要通过随机模拟方法,建立破产模型并进行试验,模拟每个保险单的到达速率,保单金额,索赔金额,分析保险公司的破产概率。随着保险业的发展,破产概率的研究不断深入,保险公司破产概率有更大的不确定性、复杂性、动态性。基于以上几点问题,本文结合蒙特卡罗技术,利用工具Matlab,完成了不同参数的保险产品在各时刻下破产概率的随机模拟。通过对不同参数的随机模拟,分别做出经典模型和改进后模型的概率曲线图,通过对比得到改进后模型在实际运营中更稳定。为了与实际情况结合,对于多种风险模型,利用蒙特卡洛技术来随机模拟真实值,通过分析模型中的各个参数,得到破产概率的一般性规律,使得保险公司在实际运营中降低不必要的风险,提高盈余额。