指纹是人体特有的生理特征，指纹识别指的是通过计算机来实现个人身份识别认定的一项技术。由于人类的指纹有着唯一性和不可复制性的特点，而且不必担心会丢失，因此被称为“物证之首”，作为人类生物识别各种方法中使用最为广泛的一种，指纹识别具有相当高的安全性和易用性。自动指纹识别技术主要包括指纹图像预处理(指纹分割、指纹增强、指纹细化)、特征提取、特征匹配等三个阶段。早期的指纹识别系统需要在计算机上进行处理，该系统的便携性较差，限制了其应用。随着嵌入式技术的不断发展与进步，以及ARM等嵌入式处理器性能的不断提升，使得基于嵌入式的指纹识别技术开始走向实用。本文首先对嵌入式指纹识别技术进行了研究，分析嵌入式指纹识别技术的特点，分析了嵌入式指纹识别在技术开发和实际应用中涉及到的问题，研究了嵌入式指纹识别系统的开发基本步骤，分析了嵌入式指纹识别的应用领域、市场需求以及发展趋势。在嵌入式Linux的环境下，从硬件和软件两个方面入手构建指纹识别系统。在硬件方面，采用较为流行的三星ARMS3C2440微处理器作为核处理器，在软件方面，研究了指纹图像的获取、图像的预处理、指纹特征点的提取以及基于蚁群算法的特征匹配等方法。最后通过实验证明了所研究的识别系统具有识别准确率较高，抗干扰性较强，匹配时间较短的特点。本文对嵌入式指纹识别算法的移植进行了实验验证。本文的研究为嵌入式指纹识别系统的广泛应用打下了基础。