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目的:分析BNP与房颤的关系,探讨BNP与房颤疾病进展和临床结局的关系。方法:选择从2017年12月1日～2018年12月31日在自治区人民医院住院治疗并确诊为房颤的患者,从上述患者中选择在住院期间检测BNP水平的患者作为研究对象,以上患者最长随访12个月,随访日期截止到2019年12月31日,观察所有患者在随访期间内的疾病进展情况,包括房颤类型进展、发生主要心脑血管不良事件(MACNE)的情况以及房颤射频消融术后复发情况等。根据基线BNP和随访数据绘制ROC曲线,根据最佳Cut-off值分为BNP高水平组和低水平组,分析基线BNP值与房颤患者疾病进展和临床结局的关系。结果:本研究共入326名患者,最终完成随访纳入试验的患者有300名。300名患者平均年龄为64.7±11.7岁,男性占51%,女性占49%;BNP平均水平为323.77±487.98pg/ml,利用ROC曲线分析结果提示曲线下最大面积AUC为:0.862(95%CI:0.820-0.905),对应的BNP最佳cut-off值为197pg/ml。根据最佳Cut-off分为低水平组(BNP<197(pg/ml))和高水平组(BNP≥197(pg/ml)),并对基线数据进行分析,结果显示,两组患者中,年龄、体重指数、EF值、左房内径、房颤射频消融术、CHA2 DS2-VASc评分等差异有统计学差异(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示:年龄、体重指数、左房内经、房颤导管消融术是BNP的独立影响因素,其中年龄、体重指数(BMI)、左房内径是BNP升高的独立危险因素;房颤导管消融术是BNP升高的独立保护因素。针对随访数据的分析结果显示,随访期间,共有148名患者(49.33%)发生疾病进展,其中,68名患者(22.67%)房颤类型进展;91名患者(30.33%)发生MACNE,140名射频消融患者中,49名患者(35%)房颤复发,BNP高水平组的房颤疾病进展比例明显高于BNP低水平组(P<0.05);BNP对房颤疾病进展的影响因素进行的多因素Logistic回归分析中发现,未调整混杂因素情况下,BNP高水平组较低水平组OR值为6.92(95%CI:4.53-10.57),提示BNP是房颤疾病进展的危险因素,依次调整所有混杂因素后提示,BNP是房颤疾病进展的独立危险因素(OR=3.72,95%CI:1.73-5.03)。对BNP在房颤疾病预后评估中的作用进行的ROC曲线分析结果显示,对房颤患者发生MACNE的风险预测能力依次为:CHA2 DS2-VASc评分+BNP>出血评分+BNP>单独BNP>CHA2 DS2-VASc评分>出血评分,其AUC(曲线下面积)分别为:0.837、0.820、0.816、0.623、0.608。经K-M分析结果提示,基线BNP水平高的房颤患者,其预后较差,出现疾病进展风险高。结论:我们研究结果显示,BNP水平增高与房颤患者疾病进展风险增加有关,且BNP可作为独立的预测指标,在房颤早期风险评估、治疗效果评估及预后评估中发挥重要作用,而且,将BNP纳入目前的房颤风险预测模型中,可以改善房颤风险评估效果。