生产批量和定价决策问题是公司在面临不确定的市场需求和激烈的市场竞争时，获得最大利益的综合决策问题.随着经济的快速发展，资源和环境问题越来越突出，单纯地追求利益的最大化已经不能很好地实现经济与资源环境的协调发展.论文的目的是通过研究闭环供应链，实现对物料流动的封闭处理，减少污染排放和剩余废物.这在易变质产品的生产销售过程中尤为重要.闭环供应链是指公司从采购到最终销售的完整供应链循环，它包括了可退回物品回收再利用的逆向物流.当可退回物品返回供应商时，所需要的时间往往是具有不确定性的.论文研究了在闭环供应链环境下易变质产品的生产批量和定价决策问题.　　首先考虑产品价格不可调整的情况.当产品价格给定时，为了求解产品的最优生产批量问题，利用马科维茨均值一方差方法，建立了一个单阶段均值一标准差模型.其次考虑产品价格可调整的情况.当产品价格波动时，产品的市场需求也随之波动.为了求解产品的最优定价和生产批量问题，建立了一类新的两阶段模糊优化模型，其中市场需求的不确定性用关于价格的线性递减函数来刻画.在销售阶段，制定价格决策使得公司获得最大的收益；在再订购阶段，制定生产决策来使得整个系统的总费用最小.运用二阶必要条件，得到了再订购阶段的最优值函数的解析表达式.最后通过数值实验进一步说明了所建立模型的有效性.　　论文的主要工作可以概括为以下四个方面：（1)针对闭环供应链环境下易变质产品的生产和定价问题，利用马科维茨均值一标准差方法建立只考虑产品生产批量决策的单阶段均值一标准差优化模型和既考虑产品生产批量决策又考虑定价决策的两阶段模糊规划模型；（2)在单阶段均值一标准差模型中，当不确定返回时间服从均匀分布时，将得到的单阶段均值一标准差模型转化成确定的等价模型；(3)对于两阶段模糊规划模型，运用二阶必要条件确定再订购阶段最优值函数，将两阶段模型转化成单阶段模型.当不确定返回时间服从梯形分布时，将单阶段模型转化成确定的等价模型；（4）针对两类等价模的结构特征设计相应的求解方法，并通过数值实验来说明所建模型的有效性.