高新技术企业R&D投入与企业绩效相关性研究——基于沪深上市公司的经验证据

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在国际社会上,新科技革命不断兴起孕育,掀起新一轮的产业变革,全球视角下的科技创新高度体现在传统技术被新技术发明所替代、劳动密集型技术被资本集中型技术迅速更迭,呈现出新的趋势特征和发展态势。中国经济发展在当下正步入新常态,全面增强自主创新能力成为新常态下我国企业致胜的利器。然而我国研发投入占GDP比重在2014年达2.09%,与世界先进国家差距很大,企业研发投入短期行为效应明显,造成国际上竞争力弱势。作为R&D活动和科技创新的实践者,高新技术企业扮演日益重要的角色,探讨研发投入对绩效的影响在理论和现实中都具有战略意义。  本文选取2010-2013年A股高新技术上市公司为样本,通过研究以期合理的研发强度推进企业绩效,为上市公司制定未来发展战略提供理论支持。本文据2016年国家对《高新技术企业认定管理办法》和重点支持领域的重新修订及最新《中国科技统计2014年度报告》数据,揭示我国R&D投入的战略意义及在国际竞争中地位。以文献查阅法展开研究,依托人力资本、技术创新和经济增长等理论提出研究假设,采用因子分析法构建复合绩效指标,建立多元线性回归模型及 C-D生产函数模型进行回归分析,并从政府和企业两个层面提出政策建议。研究发现,现阶段我国高新技术企业:研发投入水平较低,分布于1%-5%区间内,总体集中于3%,研发投入强度在大型企业和小企业分化;研发资金投入与企业盈利能力呈不显著负相关性,而研发资金投入强度与盈利能力,特别是主营业务利润率显著正相关;研发资金投入强度与企业发展能力呈不显著正相关性;研发人员投入强度与企业盈利能力和营运能力显著正相关,且每增加1%研发人力资本投入,将会为主营业务利润率贡献5.1%,研发人员投入产出效果显著;研发投入对于产出的影响具有滞后期和累积效应,滞后期2年,研发资金前期投入之和对本期绩效的回归系数为1.1704,呈递增报酬类型。本文从高新技术企业微观视角切入,丰富了文献中独立行业研究,与现有学者研究模型不同,累积效应采用基于面板随机效应的Cobb-Douglas生产函数模型。
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