合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)是现代雷达技术的重要发展方向之一。SAR是一种先进的微波对地观测设备,具有全天候、全天时工作的特点。数据压缩技术是SAR必备的关键技术,随着SAR分辨率、测绘带宽等性能指标的不断提高,SAR输出的数据率大大增加。从而,SAR对数据压缩算法的要求也越来越高。本文应某研究所的要求,结合真实机载合成孔径雷达成像后的32位浮点模图像数据的特点,分别对应研究了采用基于DCT的自适应区域编码、基于非线性预处理、基于霍夫曼编码的压缩方法,实验表明取得了较理想的压缩效果。本文第1章介绍合成孔径雷达的形成、应用和发展,合成孔径雷达数据的分类,以及本文开展的主要工作。第2章介绍数据压缩的基本理论和途径、图像压缩的方法、标准和评价,以及SAR图像数据压缩的必要性。第3章给出基于DCT特征的自适应区域编码,并应用于SAR的32位浮点模图像数据的压缩。第4章开发了非线性点预处理的方法,对SAR模图像数据实现了固定压缩比的压缩;第5章研究了基于霍夫曼编码的SAR浮点模图像数据压缩;最后对全文工作进行了总结,提出了进一步研究的方向与设想。