面向机车检修过程的产品数据建模方法研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:fq1984
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高质量的机车是提高运输效率和保障行车的前提条件和基础,铁路运行速度等级越高,意味着对机车质量越苛刻。同时,机辆在国家重要资产管理部门肩负着降本增效的重大责任。机辆装备大修费用约占总公司大修资本化费用的60%。创新机辆运用和检修体制机制,持续深化修程修制改革,提升维护、维修和大修技术和质量,是当前铁路运输高质量发展的基本路径。  目前,我国和谐型机车检修缺乏检修模型和检修数据支撑,“数据修车、量值修车”检修模式仍处于探索阶段。每辆机车在使用全寿命周期中需要交叉进行多种层次维修,周期长,维修任务管理难度大。并且维修质量数据缺乏统一的标准和规范,零部件批次混乱不清,导致质量问题发生时无法准确地找到源头和问题原因,为责任的划分和质量的改进造成障碍。因此,本文面向机车检修过程的产品数据建模方法开展研究,为实现机车维修检修质量数据的可推溯提供技术支持。  本文以天津电力机车有限公司和谐型机车检修过程的数据管理研究为例:  (1)构建了面向机车检修过程的检修BOM框架模型。在考虑检修业务需求及各方主体检修BOM构建的基础上,研究面向不同需求的检修BOM框架模型构建过程,并运用集合理论阐述了BOM转换过程,通过利用机车设计BOM、工艺BOM、制造BOM等各阶段质量信息,获取机车产品检修数据,构建了包含通用检修 BOM 和实例检修BOM的复合式双树维修BOM集成模型,实现了产品数据的正向一致性;  (2)利用xBOM映射技术,提出基于产品生命周期前期数据(设计和制造数据)的检修BOM构建方法。首先基于设计BOM进行机车检修BOM结构树建模,构建检修BOM过程模型和相应的基本映射算法,然后通过构建各BOM之间的树结构映射规则及结构与特性之间的关联映射元,实现对结构映射和特性映射之间的关联关系的完整描述。并利用基于 BFS思想的检修BOM构建方法,实现了机车面向维修阶段的xBOM映射以及检修BOM的实例化。  (3)提出面向机车检修的信息逆向追溯方法。结合机车产品特征和机车前期业务数据,构建追溯管理信息模型,提出面向信息追溯的中性BOM管理方法并建立模块化产品结构中性BOM本体模型,通过形成星型信息关联结构,将已有的同型号多车辆的检修历史数据集成起来,有效解决跨阶段数据变更的正向传播和逆向追溯,实现机车生命周期中的检修信息向前期信息(设计、制造等)的闭环快速反馈管理,为机车质量改进、设计优化、产品创新等提供数据支撑。
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