近年来,随着神经机器翻译的出现,机器翻译商业化时代已经到来。机器翻译的速度快,成本优势明显,正在为越来越多的专业人士和机构所认可。专利文本的翻译就是机器翻译的一个应用领域。每年,有数以百万计的专利需要翻译,以供信息检索之用。而机器翻译正是满足这一时效性要求高、数量巨大的翻译需求的最佳解决方案,这一优势在专利摘要的翻译中体现得尤为明显。同时,由于机器翻译依赖的是机器,加之翻译材料的多样、复杂与动态并存,现在还无法保证机器翻译的质量完全符合要求。为了进一步改善机器翻译的质量,目前广泛采用了机器翻译与译后编辑相结合的模式,实践证明,这一模式对确保翻译质量是可行的。本翻译实践报告以南京云在商鹊信息科技有限公司的专利摘要机器翻译系统为研究对象,对机器译文进行了深入的分析,归纳了机器翻译常见的三大错误类型,并在目的论的指导下,探讨了如何通过有效的译后编辑确保翻译质量。另外,本报告还总结了译后编辑的基本策略,以期在确保译文质量满足客户要求的前提下,提高译文产出速度,为译后编辑人员提供一定的参考。