危险品的检测已成为公共安全领域的重要问题,加强在机场和车站等公共场所中的危险品检测是保证人民生命财产安全的重要手段。同时能够及时准确的发现隐藏的危险品,识别其类型,做出预测更加重要。随着科学技术的快速发展,学者们研制出了很多爆炸物的检测方法,由于中子具有较强的穿透能力,能与原子核发生反应进而确定爆炸物的元素含量,因此近年来中子检测方法倍受欢迎。根据爆炸物的检测需求,我们从探测器、中子源以及屏蔽体等方面设计研制了一种基于标记中子法的便携式爆炸物检测装置,该装置能够放在可移动的平板车上,达到了便携式的特点。利用该装置对爆炸物模拟物TNT和硝铵、有机物洗衣粉和干奶粉以及爆炸物模拟物和有机物共同存在的样品进行了测量,得到了不同物质的能谱。结果显示利用标记中子方法获得的能谱明显降低了本底,提高了信噪比,在危险品检测方面具有一定的实际意义和应用价值。在分析处理能谱的过程中,利用小波变换对能谱进行去噪处理,由于它能够同时在时域和频域内进行信号分析,所以可有效地对信号去噪。利用不同的小波基函数进行去噪,对比不同基函数的处理结果,选出了效果较好的基函数。同时分区计算了去噪后能谱的特征峰峰面积,通过分析可以初步确定被测物的大致位置。爆炸物传统的判别方法是基于C、H、O和N元素的含量比,但此方法在爆炸物隐藏在日常用品如奶粉、洗衣粉中时,由于存在很大的干扰,不能较好的做出判断。本文对爆炸物进行判别时采用序贯概率比检验(Sequential probability ratio test,简称SPRT)方法,通过SPRT对系统获得的能谱进行分析计算,利用无爆炸物和有爆炸物两种状态的识别与检测,来检验SPRT算法的有效性。结果显示SPRT能够正确的区分爆炸物和有机物,并且减少了测量时间。对爆炸物检测具有很大的应用价值和意义。