铁路运输作为本世纪轨道交通体系的主要运行方式之一,已经成为民生经济发展中不可缺少的角色,而轮对是铁路列车与轨道接触的关键走行部件,及时检测轮对的状态,识别故障类型,对于保证列车安全运行具有重要的现实意义。本文通过对当前国内外轮对识别方法和故障检测方法的分析,选择RFID无线射频技术结合振动加速度检测法实现对轮对的识别定位和故障检测,设计了一种轮对故障实时监测系统。首先,本文介绍了RFID技术的相关理论知识,分析了RFID技术无线射频识别的优势,将铁路车号识别系统中运用RFID技术的经验应用到列车轮对识别中。其次分析了轮对踏面故障类型和形成原因,并建立了轮对故障程度与振动冲击能量的数学模型,为系统的搭建提供了理论基础。基于RFID技术和振动加速度检测法,确定了系统设计方案并对主要设备进行了硬件选型,构建了硬件采集平台,并对系统的工作原理做了详细的阐述。振动信号的算法分析和轮对的故障诊断是本文的重点部分。本文首先选择小波包算法对振动信号进行分解和重构得到其特征向量,并将提取的特征向量作为神经网络模型的输入参数,采用遗传算法优化的BP神经网络进行训练和学习,并对故障诊断模型进行了仿真实验测试,实现了对轮对故障的诊断识别。最后,根据系统功能需求,进行系统软件的设计和开发。系统采用.NET平台结合MATLAB混合编程,同时设计了数据库,实现了数据的采集、分析、储存、展示,并通过实验,验证了所设计系统能够准确高效地对轮对进行识别和故障监测。