测验等值是指将考核同一心理品质的不同测验形式上的被试能力水平和项目参数转换到统一的单位系统中,使之能够相互比较的过程。在等值设计中,非等组锚测验是目前应用最多的方法。然而,在实际的锚测验的设计、编制和施测过程中,往往会有很多不可控的影响因素,致使抽样施测时的被试能力分布形态存在一些不规则的情况,从而影响锚测验的质量,影响锚测验的施测效果,进而影响测验等值的效果。本研究基于两参数逻辑斯蒂克模型,采用非等组锚测验设计,以等值估计精度为评价指标,通过蒙特卡洛方法模拟现实情境,考察了预设情境下不规则的被试能力分布形态引发的锚测验参数估计的不规则对IRT等值结果的影响,并比较了此情境下不同等值方法的表现。研究结果表明:1、等值系数A受被试能力分布形态规则与否的影响较小,受待等值的两批被试能力分布形态是否一致或对称的影响较大,总体来说稳定性较高;等值系数B则受不规则被试能力分布的影响大,随着被试能力水平的不规则程度及两群体能力水平差异的增大,其估计精度逐渐降低。2、被试能力的分布形态与标准正态分布的偏差越大,区分度参数和难度参数的估计误差越大、估计精度越低,等值效果越差。3、被试能力分布不规则的情境下,MS总体上在等值系数B、难度参数和两批不规则分布的被试能力水平差异较小时的区分度参数的估计精度上表现较好;MM、SL在两批不规则分布的被试能力水平差异较大时的区分度参数的估计精度上略占优势;SL与HB除在估计等值系数A时表现较好,其他情况下并无明显优势。