中国画是中国文明史上独一无二的产物,是中国人看世界和表达自己的一项重要而独特的方式,以其独特的艺术风格,在当今世界上独一无二。中国画传统真伪鉴别方法通常是相关专家对中国画绘画风格,运笔,笔道等感性主观以判别真伪,最严重的不足之处是太多受到自身感情因素影响,缺乏公正的、真实性可以量化的判断真伪鉴别参考。以图像识别算法为基础来鉴别中国画的真伪,可使相关专家们有统一、公正、并且可量化参考指标,有利于增强中国画科学公信力的鉴定。中国画作为一种独一无二的艺术形式,和其它艺术风格相比较而言,大部分所体现的风格是抽象的、主观的,结果中国画的皴法纹理、色彩、布局、线条等高阶语义特征有可区别的地方。在本文中,研究国内外研究成果后再对图像艺术风格分类和算法比较深入的进行了研究,采用适合于针对中国画艺术风格特征而判别真伪鉴别的算法和实验。本文成果在开发设计的中国画图像真伪鉴别系统中得到了应用。首先在图像像素域内,提取基于国画的整体艺术风格特征的算法并获取不同的直方图表现特征,将整体艺术风格和局部艺术风格进行比对,根据Sobel算子的边缘检测算法,得到比较具典型性的画家的绘画风格笔道的部分区域。同时得到全局与局部中国画绘画艺术风格,并基于信息熵的融合算法,以确定最终真伪鉴别结果,选取熵最小的艺术风格特征,消除由于绘画内容等因素影响的中国画真伪鉴别方法。然后采用小波三层分解获取国画图像绘画艺术风格和纹理特征的方法。该算法和其它算法相比较,采用不一样的形式和在不一样的分辨率情况下,图像在不一样变换域的绘画艺术风格具有不同的频带结构,可获取国画绘画艺术风格的深度信息特征。所以可在不同的画家作品进行分类识别体现出来的绘画风格差别时,具有更好的优点。在提取中国画艺术风格特征基础上,构造正态分布参数真迹作品模型,计算待鉴别样本和已经确定的真迹样本的“距离”来判断它们的相似度,可鉴别中国画作品真伪,给基于图像识别的中国画真伪鉴别的定量分析提供可量化的、更加精确的根据。根据具有东方艺术特色的绘画作品,例如运笔、布局、笔触等绘画技巧,提出的新的图像特征并且为充足有效的计算机视觉算法提供了良好理论基础。实验证明了基于中国画艺术风格特征提取在中国画的真伪鉴别中还具有一定的鲁棒性,可以获得中国画艺术风格深度信息.