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智能交通管理系统(Intelligent Transportation Management System,ITMS)是随着科技的进步而出现的、以提高交通管理者对路面的管控能力作为主要目标的巨系统。通过ITMS项目的建设,可以有效地提高道路交通安全性、运行效率并有效的节约管理资源,实现资源的有效整合与利用。目前,对ITMS进行评价以明确当前系统建设使用状况并确定下一步的改进任务是ITMS相关研究的一个重要方向。基于ITMS运行后自身产生的数据以及其他客观产生的年度统计资料,本文提出了一种基于运行数据的ITMS建设后运行效果评价方法,目标能够通过本方法对ITMS建设后的运行状况作出整体判断,并能够基于评价结果最后期的补充建设项目作出指导。论文首先对ITMS详细功能与结构进行分析,明确ITMS项目后评价的目的和主要内容,然后分析交通直接参与者以及ITMS的管理者对ITMS的不同需求,以此利用德尔菲法对于基于安全性、交通运行效率、管理效率、能源与环境等要求的指标体系进行筛选,最后选取了 21项二级指标作为主要评价指标。论文使用了 AHP-模糊综合评价法作为ITMS的基础评价方法,针对AHP-模糊综合评价法过于主观的缺点,本文中使用了熵值法对于参与层次分析法(AHP)问卷调查的专家所给出的权重赋值进行了信息重要度的二次赋权,并使用了三角函数法进行了模糊综合评价中隶属度的测算。论文最后采用青岛市ITMS 一期项目对本文建立的评价模型进行验证。通过调取青岛市ITMS 一期项目建设前后的系统运行数据以及统计年报数据得到评价指标体系中的客观数值。研究结果表明:1)使用基于熵值修正的模糊综合评价法对青岛市ITMS进行项目建设后评价,其建设后评价得分为85.77,为二级水平,建设前的得分为74.75,得分对比结果证明本评价模型能够基本反映出青岛市整体运行状况的提升,具有一定的科学性和合理性;2)在指标评分矩阵变化时,其综合评价得分均有变化,指标体系能够反映出项目整体建设后运行状况;3)综合评价将在效率指标改善后有较高得分;4)系统建设运行总体水平对安全指标最为敏感,在后期的建设项目中应当以安全性作为首要目标。