语音交流是人们日常生活中最为普遍的沟通方式，人与人之间以及人与机器之间的交流都需要用到语音。然而，现实生活中噪声干扰无处不在，语音信号在发出时就掺杂了周围的环境噪声，同时通信信道也会产生信道噪声，导致接收到的语音信号不能准确传达原始语音的信息。因此需要对受到噪声污染的带噪语音进行处理，以尽可能地恢复出原始纯净语音信号、保证语音通信效果。语音增强技术的功能即是结合相应的估计理论以消除带噪语音中的背景噪声、优化系统输出语音的质量和可懂度。本文将围绕语音可懂度增强算法展开研究，重点结合语音幅度谱约束来研究有效提升带噪语音可懂度的实现途径，主要工作内容如下：
　　首先，本文围绕语音可懂度的增强问题，对近年来针对提高语音可懂度的几类典型语音增强算法做了归纳分析。简单介绍了基于理想二值掩蔽等四种算法，对各个算法的基本原理进行了阐述，对增强语音可懂度地效果进行了分析。
　　其次，论文围绕基于语音幅度谱约束的语音可懂度增强问题开展了重要研究和分析：1、针对Ⅰ+Ⅱ约束需要纯净语音信号的先验信息而无法直接应用的缺陷，通过详细的数学推导得到了用增益函数和先验信噪比表示的幅度谱约束条件；2、将语音幅度平方谱估计理论与幅度谱约束算法相融合，基于语音及噪声的复高斯假设模型，根据最大后验及最小均方误差准则提出了两个可实际应用的语音可懂度增强算法；3、采用多种噪声环境及语音和噪声数据对提出算法的性能进行了仿真验证，结合STOI、PESQ、SegSNR等评价指标对多种语音增强算法的输出结果进行对比分析，有效说明了提出算法在提升带噪语音可懂度等方面的优良性能。
　　最后，对全文基本框架和研究内容进行归纳概括，并且对语音增强将来的研究发展方向做出分析和展望。