随着遥感技术的发展,遥感产品的应用领域不断扩大,图像形式的遥感产品已经不能满足各行各业的需求,卫星视频逐渐进入人们的视野。目标跟踪是视频应用的重要研究领域,因此基于卫星视频的目标跟踪方法研究具有重要的理论意义和应用价值。针对卫星视频中单目标尺度较小难以跟踪的问题,本文采用根据色度差加权的思想,提出了改进的CamShift目标跟踪算法,通过实验验证了该算法用于卫星视频目标跟踪的可行性,得到了比传统CamShift算法更好的跟踪效果。针对卫星视频中多目标跟踪容易受噪声干扰的问题,本文采用滤波降噪的思想,提出了改进的混合高斯背景模型算法,通过实验验证了该算法在卫星视频多目标跟踪中的适用性和高效性,得到了较好的跟踪效果。最后本文在改进的CamShift目标跟踪算法和改进的混合高斯背景模型算法的理论支撑下,以Visual Studio 2013为开发工具,结合OpenCV计算机视觉库,在Windows平台下设计并开发了卫星视频目标跟踪系统,可用于大范围的交通监控。