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异步电机作为重要的机电产品,广泛地应用于各个领域。随着现代科学技术的进步和生产系统的不断发展,电机在生产中发挥着越来越重要的作用。电机故障不仅会损坏电机本身,而且会影响整个系统的正常工作,甚至危及人身安全,造成巨大的经济损失和重大的社会影响,因此对电机故障的诊断具有重要意义和工程实用价值。 本文以电机轴承为研究对象,在轴承正常、内环损伤、滚珠点蚀三种模式下,对振动信号加以分析,运用“小波包-能量”法提取信号特征量,作为神经网络的输入向量,采用Levenberg-Marqu