目的本研究是基于大样本体检人群,进行的一项横断面和队列研究。旨在全面评估性别特异的血清铁蛋白水平与代谢综合征(metabolic syndrome,MS)之间的真实关联。方法本研究人群来源于天津人群慢性低度炎症与健康促进队列。主要包括2007-2015年间在天津医科大学总医院健康管理中心接受常规年度体检的人群。所有参与者自愿参加研究并签署知情同意书。通过相关纳入及排除标准,最终横断面研究共纳入23,952名研究对象。横断面基础上排除基线患有MS的人群、只有2015年体检的人群以及随访期间未完成随访的人群,最终队列研究共纳入7,545名研究对象,平均随访时间为2.58年(95%置信区间:2.54-2.62)。对研究对象进行体格检查、问卷调查以及血液生化指标测定。采用标准测量方法对各变量进行测量。MS的诊断标准使用中华医学会糖尿病学分会在2013年制定的我国最新的MS诊断标准。对于连续变量及分类变量,分别采用方差分析及Logistic回归分析比较MS和非MS人群的基本特征差异。采用方差分析及Logistic回归分析,比较不同铁蛋白五分位的人群特征差异。在横断面研究中,以是否患MS为因变量,性别特异的铁蛋白五分位水平作为自变量,运用多因素Logistic回归分析评估血清铁蛋白水平与MS患病率之间的关系。在队列研究中,以是否发生MS为因变量,基线性别特异的铁蛋白五分位水平作为自变量,使用Cox比例风险回归模型评估血清铁蛋白水平与MS发病率之间的关系。将每个五分位的中位数作为有序变量,进行五分位的趋势性检验。结果横断面研究结果发现,本研究人群MS的患病率为34.0%,男性MS患病率为40.9%,高于女性患病率(23.1%)。调整潜在的混杂因素,如年龄、性别、体质指数、白细胞计数、吸烟情况、饮酒情况以及家族病史(心血管疾病、高血压、高脂血症和糖尿病)之后,最终的调整模型结果显示,在研究人群中,随着血清铁蛋白水平的升高,MS患病率逐渐升高(各五分位的比值比以及95%置信区间),分别为1.00,1.18(1.06,1.31),1.37(1.24,1.52),1.72(1.56,1.91)和2.28(2.06,2.52)(趋势性P<0.0001)。男性和女性分别分析中也观察到类似的结果。在队列研究中发现,MS者与非MS者在基线上的年龄分布、体检、血生化指标以及生活习惯等方面的差别有统计学意义(P<0.05)。根据血清铁蛋白五分位分组分析发现男性BMI、WC、TC、TG、FBG以及HDL-C与铁蛋白五分位数组呈现明显的线性关联(趋势性P<0.05),女性人群中可以观察到类似关联。随访期间该人群男性MS发病率为125/1000人年,女性发病率为56/1000人年。研究人群中,经年龄、性别、体质指数、白细胞计数、吸烟情况、饮酒情况、家族病史(心血管疾病、高血压、高脂血症和糖尿病)、腰围、血压、血糖、高密度脂蛋白胆固醇以及甘油三酯进行调整后,在不同铁蛋白五分位组,MS的风险比(95%置信区间)为1.00,0.91(0.78,1.06),1.00(0.86,1.16),0.99(0.85,1.15)和1.07(0.93,1.24)(趋势性P=0.13)。血清铁蛋白水平与MS的发病没有统计学关联,在男性和女性分别分析中也观察到类似的结果。结论横断面研究结果显示,成年人群血清铁蛋白水平与MS患病率呈正相关,然而队列研究中经过混杂因素调整,尤其是基线甘油三酯水平调整后发现,血清铁蛋白水平与MS的发病未见统计学关联。血清铁蛋白尚不能预测成年人MS的发生情况。今后还需要更多的研究,去探索铁蛋白与代谢综合征的关联。