家庭用电量约占全社会用电量的17%,开展家庭用电管理系统研究,对解决能效问题和引导居民合理用电具有重要作用。基于舒适度的家庭用电管理控制策略和算法研究,通过建立多目标优化模型,采用智能算法合理控制负荷用电时间,能在最大程度上节省电费,并保持较高的用户舒适度,同时达到削峰填谷、提高电力资源利用率的目的。本课题的主要工作有:建立了基于舒适度的家庭用电管理系统模型。通过对影响用户舒适度的因素进行分析,结合舒适等级划分,构建了包含热舒适度和负荷转移舒适度的用户舒适度评价模型;根据负荷用电特性将负荷分为不可中断负荷、可中断功率不变和可中断功率变化负荷三类来分类建模。进行了基于舒适度的家庭用电管理控制策略和算法研究。提出了以减少电费和提高用户舒适度为目标的多目标优化函数模型;分析了萤火虫算法和粒子群算法的特性,提出了混合萤火虫与粒子群算法用来求解系统模型的最优解。进行了仿真研究。仿真结果表明:采用基于舒适度的家庭用电管理控制策略和算法能够节约29%的电费;提高31%的热舒适度,提高57%的负荷转移舒适度;降低7%的日负荷标准差,峰谷波动性明显降低。