汶川地震、南方雪灾、动车追尾脱轨等一系列突发事件的发生,给我国人民的生命和财产安全带来了严重的威胁,使得我们对突发事件的关注程度逐渐提升。构建快速有效的应急响应机制,是最大程度上降低突发事件灾害程度的重要保证。应急预案作为应急决策的重要依据,其数字化的语义模型表示是学术界长久以来研究的重点,但是知识需要面向一定的应用需求才能发挥其重要作用,如何挖掘和表示应急领域知识需求,使应急知识具备一定的应用场景,进而实现针对应用场景提供应对措施的应急决策模式,成为有效应对突发事件新的研究课题。论文结合国家自然科学基金项目:基于环境感知的应急响应知识需求研究(项目编号:70871061),针对应急预案数字化表示模型及知识推送研究内容存在的主要问题,将情景应用引入应急领域,利用本体开发和集成的方法构建了情景应对模式下数字化预案的语义模型。研究的内容具体主要分以下四个部分:1)设计了应急领域的情景应对模式。在分析应急知识管理存在问题的基础上,阐述了构建情景应对模式的必要性和重要性,并结合情景应对模式的应用,提出了应急领域情景应对模式的内涵,进而在分析情景应对模式下知识构成的基础上,设计了应急领域的情景应对模式。2)构建了应急情景体系及本体表示模型。通过对相应的实际应急案例、预案及相关应急事件信息的分析,抽取总结了应急领域中决策者在决策时需要了解的情景信息体系。继而运用本体论的相关方法将应急情景体系中的各情景因素进行了建模。3)构建了应急预案的本体表示模型。在对现有应急预案进行分词处理的基础上,抽取了应急预案的核心概念术语并进行类化。结合本体五元组的相关概念和OWL本体的相关定理,挖掘他们之间的映射关系,并在构建本体实现基础模型的基础上,构建了应急预案的本体模型。4)整合情景本体与预案本体成为新的表示模型。通过分析应急情景因素与应急预案的语义关联关系,构建了两个本体模型的映射关系,采用本体映射的集成方法构建了情景应对模式下数字化预案语义模型,并对集成模型的可用性进行了实例验证。