旋转机械的振动不仅会造成人耳的不适感，而且会对机构的运行造成破坏，尤其是在大型的工程机械，振动造成的破坏有着不可估量的后果。随着现代制造业的不断发展，人们对于旋转机械的振动要求也在不断的提升。对于振动信号的探究，不仅需要分析员深刻的了解故障的机理特点和信号表现，还要求对对象机构的原理和机械配件特性有着较强的认知。同时，在科技不断发展的背景下，很多检测和分析方法涌现，使得振动信号的提取和分析不断的完善。　　实验室三维显示器在运行过程当中存在较大的噪声和振动问题，引起振动的原因来自很多方面，包括齿轮减速器，轴承，校正齿轮，制造精度，蠕滑等因素。这些振动信号源对振动的效果表现呈多种形式，认识和掌握这些信号对改进机构的噪声研究有着重要的意义，如何挖掘和辨识这些信号成了迫切需要解决的问题。　　本文基于摩擦齿轮实验台对信号进行提取和分析，对实验台搭建了数据采集系统，利用LabVIEW和MATLAB对机构进行谱分析和EMD信号分解等手段，在前人对故障类型研究的前提下，找到机构的故障或特征信号，从而改善机构的旋转特性。