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旋转机械的振动不仅会造成人耳的不适感,而且会对机构的运行造成破坏,尤其是在大型的工程机械,振动造成的破坏有着不可估量的后果。随着现代制造业的不断发展,人们对于旋转机械的振动要求也在不断的提升。对于振动信号的探究,不仅需要分析员深刻的了解故障的机理特点和信号表现,还要求对对象机构的原理和机械配件特性有着较强的认知。同时,在科技不断发展的背景下,很多检测和分析方法涌现,使得振动信号的提取和分析不断的完善。 实验室三维显示器在运行过程当中存在较大的噪声和振动问题,引起振动的原因来自很多方面,包括齿轮减速器,轴承,校正齿轮,制造精度,蠕滑等因素。这些振动信号源对振动的效果表现呈多种形式,认识和掌握这些信号对改进机构的噪声研究有着重要的意义,如何挖掘和辨识这些信号成了迫切需要解决的问题。 本文基于摩擦齿轮实验台对信号进行提取和分析,对实验台搭建了数据采集系统,利用LabVIEW和MATLAB对机构进行谱分析和EMD信号分解等手段,在前人对故障类型研究的前提下,找到机构的故障或特征信号,从而改善机构的旋转特性。