制造业是我国经济的支柱产业,特别是上市的大型制造业公司,它们的发展情况直接影响着我国的经济水平。然而,面对着复杂的国内外环境,我国的制造业上市公司的信用风险日益暴露明显,制造业上市公司作为我国商业银行重要的客户,它们的信用违约将会给我国的商业银行乃至社会经济带来不利影响。因此,制造业上市公司的信用违约风险和其他行业公司的风险相比来言,更值得关注和研究。亟需建立我国的制造业上市公司的信用风险评估模型,为公司加强内部管理以及为商业银行开展授信业务提供依据。论文通过对我国制造业上市公司的信用风险以及风险评估方法进行理论概述的基础上,分析了评估模型的选择,并且建立出了我国制造业上市公司的logistic信用风险评估模型。实证中,选择我国沪深两市的76家制造业企业为研究对象,包括38家正常企业与38家具有违约风险的企业,利用其2013年的财务数据,选取具有代表性的16个财务指标和12个非财务指标进行主因子分析,并且根据得出的八个主因子进行Logistic二元回归,构建了公司的信用风险评估模型,并且通过检验样本的检验,研究结果表明模型拟合的较好并且具有较好的预测效果。同时,论文还指出除了反映企业还款能力的五大类基本财务指标外,公司的股权结构、市场地位和公司治理结构也是影响我国制造业企业信用风险的重要因素,其中公司的偿债能力以及公司的市场地位对于企业信用风险的影响最为显著。最后,从完善企业的信息披露机制、建立信息数据库以及模型的动态调整这三方面提出了政策建议,为保证构建的模型能够被运用于我国制造业企业的信用风险评估中创造条件。