基于聚类的配电网超短期负荷预测及经济优化调度

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本课题是山西省电力公司科技项目《基于大数据分析的广域分布式电源规划与调控全过程关键技术研究》项目的主要内容之一。近年来,随着建设用户用电信息采集系统工作的全面开展,在电网运行、监控、管理等过程中产生的数据呈几何态势增长,具有海量、种类繁多的特点,如何处理数据并获取有效信息是当前新的机遇和挑战。聚类作为一种重要手段在挖掘分析中表现出了一定的优势,可有效提取用电曲线的潜在模式信息,支撑用电服务个性化、差异化需求,在未来的电力系统领域必将取得广泛的应用。负荷特征分析与日前短期负荷预测是电网公司进行调度和配
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