本文提出了应用于热轧带钢表面缺陷识别的组合识别方法。主要内容及成果如下： (1)传统的同态滤波方法是在频率域进行的，计算量大，时间长，本文提出了基于空域运算的同态滤波方法。从实验结果来看，改进的方法不仅能达到抑制光照不均增强对比度的目的，且运算量要比传统方法少。 (2)数学形态学对图像处理不仅取决于形态变换的方式，而且取决于结构元素的形状，本文利用多个结构元素对图像进行滤波处理，所选取的多结构元素不仅在类型上不同，在尺度上也有所差别，这样在滤除不同类型和大小的噪声的同时，还能充分保持图像的各种细节。 (3)根据形态学各种运算的特点，本文提出了具有抗噪性能的多尺度多结构元素的边缘检测方法，利用大小不同的结构元素提取图像边缘特征，小尺寸的结构元素去噪声能力弱，但能检测到好的边缘细节，大尺寸的结构元素去除噪声能力强，但所检测的边缘较粗，两方面结合在一起可提取出较理想的边缘图像。 (4)去除7个不变矩中3个贡献较小但计算量大的高阶不变矩，并以归一化转动惯量NMI代替，从而构成具有5个特征量的特征集合，并作为热轧带钢表面缺陷分类方法的输入。从对缺陷样本的识别实验结果来看，用这些特征量可以较好的对热轧带钢表面缺陷进行识别。