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电话信道的人名识别系统，是电话语音识别应用中的一个亮点。在真实的电话通信环境中，说话人所处环境中的各种噪声和电话信道的传输过程，会直接影响到电话语音数据的信噪比。在PC平台上进行录音的语音数据，经过编码格式的转换后，可以很好地模拟高信噪比条件下的电话语音数据。低信噪比条件下的电话语音数据，可通过人为添加噪声的方法获得。
本文建立并测试了一个基于HMM的人名识别系统。测试结果与分析为与系统性能有关的多个问题提供了答案。如HMM模型参数与系统性能之间的关系，不同信噪比训练策略与系统性能之间的关系等。