风廓线雷达是利用大气湍流气团或雨滴对电磁波的散射作用来探测大气风场等参量的遥感设备。我国已经开始建设风廓线雷达站网,并将纳入气象综合探测业务系统。与其它探测设备相比,风廓线雷达容易受到各种干扰信号的影响而使探测数据出现错误信息,所以风廓线雷达的数据质量控制问题也就更加突出。为使我国风廓线雷达能够获取一致性高、质量高的探测资料,研究一套有效的风廓线雷达数据质量控制方法,对提高风廓线雷达的现有产品及待开发产品的可靠性是非常很有价值的。本文首先介绍了国内外在风廓线雷达数据质量控制方面的研究进展,总结了地物杂波、电磁干扰、降水干扰等几种典型的干扰源对风廓线雷达造成的影响,以及对应的质量控制方法。阐述了确定噪声信号对风廓线雷达数据质量的意义,提出了两种噪声功率确定的新方法,并通过实例分析了两种噪声功率确定方法的效果。重点研究和讨论了降水条件下风廓线雷达数据的质量控制,提出了一种谱分离的新方法,利用广东湛江地区的风廓线雷达数据,证实了谱分离方法比处理前的风场反演效果更好。随后运用谱分离方法,反演得到了可用于降雨过程研究的雨滴谱数据。本文基于风廓线雷达的理论基础,对风廓线回波数据进行了质量控制和数据应用研究,得出了以下几点结论：(1)根据地物杂波、电磁干扰等不同回波的特征对其进行滤波处理,可以有效地消除奇点,提高数据质量。(2)提出了功率谱数据平均法和噪声功率门限确定法两种确定噪声功率的新方法,个例分析表明,噪声功率门限确定法比功率谱数据平均法更好。此外,利用噪声功率还可以监控风廓线雷达是否出于可靠的工作状态。(3)降水粒子会对水平风的反演造成干扰。运用这里新提出的谱分离法识别出降水谱,抑制其影响,可以反演出更准确的水平风场。(4)利用分离出的降水谱数据反演出的雨滴谱,与M-P分布基本相符,验证了反演方法可行性和反演结果的可靠性。