无线传感器网络是近年来提出的一个新概念，它综合了各种现代化的信息处理技术，是一种新型的分布式信息获取系统。无线传感器网络的出现，引起了全世界的广泛关注，被公认为是将对二十一世纪产生重大影响的技术之一。　　无线传感器网络对通信环境的无线电磁频谱监测是其众多应用领域中的重要方面，包括对信号的检测、识别、监听和定位等。其中，信号调制方式的识别与分类处于信号检测和信号解调之间，是实现对信号监听的关键步骤。国内外对信号调制方式的识别和分类技术都展开了广泛的研究。如何在较低的信噪比下完成七种数字调制方式高准确率的自动识别与分类，是本文研究的主要内容。　　本文针对无线传感器网络中数字调制方式识别要求的具体情况，通过分析国内外在这一领域的研究现状，采用了一种基于高阶累积量和支持向量机相结合的识别方法，并对算法设计的各个模块进行介绍。算法设计完成之后，在项目的硬件平台上实现，构成一个完整的识别和分类功能模块。在算法的硬件实现过程中，针对实际情况遇到的能量差异、码元速率差异和频偏等问题，分别采用自动增益控制、级联低通滤波器和中心频率估计等技术解决。此外，本文结合传感器网络的特点，引入了分布式协同识别的方法，并且在硬件平台上实现了分布式协同识别的功能。　　经过实测，本文研究的识别算法可以在较低的信噪比下完成七种数字调制方式的高准确度识别和分类，而且采用分布式协同识别可以有效改善和提升单点识别的性能。