当前,社会稳定是各国政府共同追求的基本目标,也是人民安居乐业,经济、文化、政治得以有序发展的基本条件。但近年来国内外各种自然灾害,恐怖袭击事件和大型传染病频频发生。这些危机事件对社会造成了很大的负面影响,不仅无情的夺取很多人的生命,还给国家带来巨大的经济损失。与一般事件相比,危机事件具有突发性、严重性、紧迫性、不确定性和聚众性的特点。因此应对突发危机事件更需要决策者当机立断;由于时间紧迫,可供决策者利用的时间和信息资源有限,决策后果难以预料,给决策者造成很大的心理压力。采用可靠的应急决策支持系统对应急决策提供辅助支持是很有价值的。本文详细分析了突发危机的特点,分析了应急管理的特点,并阅读了大量关于突发危机和应急管理的文献,了解国内外相关研究的进展和已经取得的成果,在此基础上,结合中国国情确立了基于案例推理的应急决策支持模型。同时,本文基于相似粗糙集和Prolog人工智能语言,解决了案例推理的实现算法,包括案例的表示、推理、维护等。在文章最后,作者给出应急决策支持系统的功能模块,通过对汛灾这一灾害类型的研究给出具体案例表示形式,搜集历史案例创建数据库,结合领域知识开发出Prolog推理规则。最后,本文以防汛应急决策支持系统为例,演示了本文所给出的决策过程模型和相关算法的应用过程。