科研数据管理模型构建与应用

来源 :江苏大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:wxy20009
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高校图书馆为各类机构在制定发展规划、政策以及规划和政策实施阶段提供数据支持,是国家获取战略科研信息的关键推动者。要使一个国家的高校图书馆具有全球竞争力,就必须高效的收集、存储、使用、获取和传播数据。在这方面,世界各地的高校图书馆制定了完善的数据管理政策,包括创建数据中心、合作开发项目等。大数据和云计算技术的兴起,对科研数据管理方式产生了重大影响,更加注重数据机构库保存、标准化数据组织、无缝数据共享等。然而,这种范式转换可能会因为发展中国家对技术趋势的反应和适应缓慢而对发展中国家高校图书馆的竞争力产生消极影响。此外,其他因素也可能会对科研数据管理(RDM)构成严重挑战,如设备紧张和机构支持不足等。在加纳和许多其他发展中国家,图书馆工作人员缺乏足够的资源、基础设施以及有限的数据管理技能是提高RDM的额外障碍。与此同时,美国、英国和澳大利亚等发达国家的高校图书馆拥有充足的资金,正在引领RDM的最新进展。本研究通过调查英国、美国、澳大利亚三个国家的科研数据管理政策,总结与分析其特点及异同点,在此基础上,构建了一个适用于加纳等发展中国家的高校图书馆的政策框架。研究将分为以下几步进行:首先,比较和分析所选国家的高校图书馆科研数据管理政策的异同;其次,评估加纳当前的科研数据管理政策和高校图书馆的实践,并揭示加纳高校图书馆科研数据管理面临的主要挑战。最后,分析了科研数据管理对加纳社会经济发展的影响,为加纳和发展中国家高校图书为社会经济发展和图书馆科研数据管理实践提供战略建议。研究表明,美国、英国和澳大利亚这些发达国家的政策在数据获取、保留、共享、存储和所有权等方面是一致的,而在作者身份、同行评审、知识产权、存档和数据管理计划方面存在差异。然而,所有的高校在科研数据管理上都有相同的核心价值观。RDM策略的差异在很大程度上多是由于关注点的不同造成的,因此设计了一个基于数据生命周期模型的框架,并用于机构简化流程的策略指导。此外,本研究通过分析和评估加纳高校图书馆的RDM政策和实践,确定了其在RDM方面面临的挑战。采用归纳与演绎两种研究方法进行研究,并使用SPSS第24版对结果进行文本分析。另外,采用有目的的抽样技术选取样本量,从基于调查的二次数据源中提取定量和定性数据,并分析现有的RDM理论和模型,如利用文献调研方法分析DCC生命周期模型,以揭示和解释其发现。加纳图书馆委员会(GLB)、加纳高校研究图书馆联盟(CARLIGH)以及加纳图书馆协会(GLA)是加纳高校图书馆行业的主要政策制定机构,其目标是谈判许可协议,并在促进RDM实践中发挥领导作用。本研究发现,研究人员和图书馆员之间的协作水平低,缺乏RDM技能,缺乏技术创新以及经费限制是加纳学术图书馆面临的主要挑战。尽管如此,加纳高校图书馆在健康、教育、就业、土地和住房、治理、水资源和卫生、农业、能源、城市化、青年和性别研究以及环境等领域展现出发展RDM的潜力。本研究创建了一个实时框架,确保科研数据管理实践与国家发展密不可分。为了使加纳的RDM实践能够提升社会经济效益,开发了一个战略性和全面的RDM政策框架,描述了利益相关者之间的实时协调关系。所构建的国家RDM政策框架与嵌入式企业科研管理信息系统将提高加纳高校图书馆馆员的专业知识,指导其RDM战略,并为世界高校图书馆行业制定高效的RDM战略提供建议,推动全球发展。
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