基于FPGA的微流控电泳仪信号采集与信号处理研究

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近年来,我国心血管疾病患病率逐年上升,并且心血管疾病死亡率远高于其它疾病。研发心血管疾病检测系统对心血管疾病发病率进行评估,提前采取积极防护或治疗措施,有利于降低心血管疾病患病概率以及死亡率。然而目前广泛使用国外检测仪器,成本较高。因此,研制诊断心血管疾病检测系统具有重大社会意义,以及巨大市场。本文研制检测血脂亚组分的微流控电泳仪,能准确检测血脂亚组分含量,还具备体积小、分析准确且速度快、成本低等特点。本文主要对微流控电泳仪的数据采集硬件电路、荧光蛋白信号分析处理方法等研究与设计,主要内容如下:(1)设计基于FPGA控制的数据采集硬件电路。研究荧光蛋白检测方案,选择发光二极管LED645L刺激荧光蛋白发光,利用光电倍增管H10723-20采集微弱荧光蛋白信号。设计并调试基于FPGA控制的发光二极管驱动电路、光电倍增管驱动电路、电机驱动电路、数据预处理以及采集电路等模块。(2)对荧光蛋白信号去噪和信号波峰信息提取研究与设计。根据小波分析信号的多分辨率分析特性,将提出的新阈值处理函数应用在提升小波去噪中,克服传统阈值函数缺点。经过matlab分析验证表明,新阈值处理函数在荧光蛋白信号去噪中,具备更好去噪效果。提出基于小波脊线与形态学的荧光蛋白信号波峰信息提取方法,将波峰位置、峰强度、峰宽以及峰面积信息分析出来,完成样品中血脂亚组分成分及含量检测。(3)对自动对焦控制算法与Sym5提升方案小波阈值去噪在FPGA中应用进行研究与设计。本文将限位开关与爬山搜索算法结合,实现光电倍增管采集数据过程中自动对焦功能,找出荧光蛋白数据最佳采集点。根据Sym5提升方案,在FPGA中设计Sym5提升方案小波分解与重构模块、系数阈值计算以及阈值处理模块。最后经过系统整体测试,基于FPGA的微流控电泳仪能分析出血清样品中血脂亚组分的成分以及含量,实现了评估心血管疾病的功能。
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