本文通过构建阳泉市土地综合承载力评价指标体系,运用BP神经网络构建阳泉市土地综合承载力评价模型,对阳泉市2006-2015年间的土地综合承载力和土地自然、社会、经济承载力进行评价分级;运用熵权物元模型测算并与实验结果比对,证明BP神经网络在土地综合承载力评价研究方面具有一定科学性;运用主成分分析法探究了对阳泉市土地综合承载力影响较大的指标。由此评价阳泉市土地承载方面存在的问题,进而探讨提高阳泉市土地综合承载力的建议和措施。通过研究,得出以下结论:(1)就土地综合承载力而言,阳泉市在2006-2015年间土地综合承载功能有所改善,由2006年的重度脆弱发展为2015年的中度脆弱。阳泉市土地自然承载状况由2006年的重度脆弱,发展为2015年的较轻脆弱,土地自然承载等级由I级发展为IV级;阳泉市土地经济承载力同样由2006年重度脆弱发展为2015年的较轻脆弱;阳泉市土地社会承载等级呈现逐步提升,由2006年的重度脆弱发展为2015年的中度脆弱。(2)对阳泉市土地综合承载力的评价结果起到积极作用的影响因子有粮食总产量、人均GDP、居民失业率、经济增长率、教育支出占总财政支出比重、城市化率、有效灌溉面积率、民生方面财政支出占总财政支出比重和居民消费水平,这9个影响因子主要为经济承载和社会承载指标。对阳泉市土地综合承载力的评价结果起到消极作用的影响因子有人均耕地面积、森林覆盖率、人均水资源占有量、空气质量达到二级以上占全年比重、人口自然增长率与土地利用,主要为自然承载指标。(3)对阳泉市土地综合承载力评价结果影响较大的指标有10个,其中有效灌溉面积率、粮食总产量、失业率、经济增长率、教育支出占总财政支出比重、城市化率、人均GDP、民生方面财政支出占总财政支出比重对阳泉市土地综合承载力评价结果起到积极作用。森林覆盖率和空气质量达到二级以上占全年比重这两项指标对评价结果影响较大但是起到消极作用。