人工智能技术在各个领域加速发展,技术落地应用面临更多机遇和挑战。从“互联网+”到“人工智能”,我国不断规划新技术和新业态发展的战略布局,陆续推出一系列的产业计划和支持政策。人工智能作为战略性新兴产业,已经成为增强国家综合国力的重要动力。创新产出作为评估创新活动效果的重要指标,可以更好地反映创新能力。对人工智能技术创新产出的深入研究,有助于了解现有创新产出的基本情况,进一步促进创新资源的有效利用,推动我国创新型国家的建设。但是,我国各省市区的人工智能技术创新水平差异很大,产学研合作的创新水平相对较低。有效提高我国人工智能技术创新产出水平成为当前研究的重要问题。本文基于产学研合作创新与社会网络等理论,以我国31个省市区10年间的人工智能技术发明申请专利表征创新产出,运用时间序列分析法对我国31个省市区人工智能技术创新产出的特征进行了探讨。之后运用合作专利构建产学研合作创新网络,分析比较各省市区的中心度及各时间段网络中心势等指标的变化,开展重要节点的中心度比较及结构洞指数分析。综合上述分析,准确描述我国人工智能技术创新产出现状,并为我国人工智能技术的发展提供更为科学的决策支持。通过对人工智能技术产学研合作创新产出与网络特征研究的分析发现:（1）我国人工智能技术创新产出相对差异有所减少、绝对差异越来越明显;半数以上的省市区专利合作度低于全国平均水平;东部地区的人工智能技术水平较中西部地区更为发达;（2）目前我国各省市区间人工智能技术合作日益频繁,但是网络密度较小、节点分布不均,具有一定程度的小世界特征;（3）合作创新网络中参与机构逐年增多,合作规模增大,但不同机构的结构洞指数有明显差异,说明不同机构对于创新资源的利用能力存在较大差异。最后本文基于实证分析结果,从创新主体角度及创新网络角度,对提升人工智能技术创新产出水平、推动我国人工智能技术产学研创新协同发展提出相应的对策和建议。