随着互联网时代的到来和Html5技术的革新,手机Html5游戏已经成为游戏行业的商业红海。个性化推荐系统可以帮助用户快速、高效地发现感兴趣的信息。针对手机Html5游戏产业的特点和发展趋势,本文研究Html5、个性推荐算法等相关技术,并实现一个基于Html5的手机游戏推荐系统。主要工作如下:(1)通过需求分析,将推荐系统分成四个大模块,分别是手机Html5游戏大厅、手机Html5游戏后台管理系统、服务器后台业务模块和游戏推荐模块。手机Html5游戏大厅用于收集用户的行为数据,并为用户提供优质的服务和推荐信息。手机Html5游戏后台管理系统用于管理整个推荐系统的数据,并能查询游戏的统计数据和相关的用户行为。服务器后台业务模块为前端系统提供服务,拥有高性能、高稳定的特点。游戏推荐模块提供游戏推荐的服务,需要一种实时性强的拥有较好推荐效果的推荐算法。(2)研究基于信息熵相似性度量的协同过滤推荐算法。采用信息熵的相似性度量方法,解决了传统相似性度量方法的缺陷,在不改变数据稀疏性的情况下,提升了推荐精度,并在MovieLens的数据集和系统采集的数据集上得到验证。以此方法作为推荐系统的推荐算法的基础。(3)设计并实现基于Html5的手机游戏推荐系统。系统采用一种高实时性的协同过滤推荐算法进行游戏的推荐,该算法由数据预处理、用户最近邻修改和游戏推荐三个模块组成。最后实现的系统已经在第三方网站上投入使用,通过分析系统的用户行为数据和第三方网站的收入数据可知,本文设计的基于Html5手机游戏推荐系统能够正确有效地为用户推荐用户感兴趣的游戏,达到了预期的目标。