【摘 要】
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本文意在研究在平均框架下多元线性问题的指数收敛(s.t)-弱易处理性.我们考虑利用有限个任意连续线性泛函值所构成的逼近算法.总的来说.基于对应的非增特征值序列,我们得到了
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本文意在研究在平均框架下多元线性问题的指数收敛(s.t)-弱易处理性.我们考虑利用有限个任意连续线性泛函值所构成的逼近算法.总的来说.基于对应的非增特征值序列,我们得到了多元线性问题具有指数收敛(s,t)-弱易处理性的充分必要条件.尤其,基于对应的一维问题,我们讨论线性张量积的指数收敛(s.t)-弱易处理性并得到了充分必要条件.作为实例,我们讨论了多元Korobov逼近问题的指数收敛(s,t)-弱易处理性.
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