在人机交互迅猛发展的今禾,语音技术起到了相当重要的作用。随着人们对计算机要求的逐步提高,情感语音的研究与应用日趋成熟,一个高质量的情感语音数据库的建立将为情感语音研究提供重要基础。针对情感语音数据库的建立以及情感语音合成问题,本文进行了以下几点研究：通过对情感理论系统的学习和研究,结合本实验室的实际研究需求,确定了TYUT情感语音数据库的四种情感类型：中性、高兴、生气、惊奇。借鉴现有情感语音数据库的理论与建立过程,设计了TYUT情感语音数据库的具体建立流程：利用文本筛选进行文本选择与确定；采用图片与音乐相结合的诱发方式进行语音录制;主观辨听与识别系统相结合的筛选语句实验。为接下来的情感语音研究提供了重要的实验基础。首次将SPSS统计分析学软件引入到语音参数的研究中。根据对影响语句情感色彩的韵律参数的详细分析,对不同情感语音韵律参数进行了曲线回归分析,建立了合理的曲线回归模型,更加彻底的学习和掌握了各个韵律参数的特点,为实现情感语音的合成提供了良好的基础。利用韵律参数的曲线回归模型,对数据库中中性语句做韵律参数的修改,合成带有情感色彩的语句。通过比较数据库中原情感语句以及合成的目标情感语句的参数特征,验证了曲线回归模型的有效性。