在保证一定可靠性的前提下进行高速的数据通信是目前设计数字通信系统中的主要目的。无线通信中，一个很基本的影响通信质量的问题就是由于Rayleigh或Ricean衰落而导致衰落影响。如在频率选择性衰落信道和时变衰落信道中由于车载运动所带来的ISI和离散多普勒频移的影响，使得接收信号的质量很差。本论文中将设计一种有效的信道估计器与均衡器来对抗无线信道衰落影响。 首先建立一个VHF频段航空信道模型，在此模型中采用典型的，情况最差情况下的衰落参数，运用这些参数就可以建立一个基于此模型上的信道估计器。在接下来信道估计中由于发送信号的格式采用TDMA突发帧格式，在每一帧中前一部分数据是训练序列，后一部分为数据序列，采用块适应的方法来进行信道估计。在每一帧开始时，由于训练序列是已知的，所以采用最优窗函数递归最小均方算法来估计训练序列期间的CIR(信道冲激响应)。这是信道估计的第一步。接下来在发送未知的数据序列时，根据在训练序列期间估计出的信道冲激响应值采用内插算法内插出发送数据序列期间的信道冲激响应值。内插器的加权系数是依赖于每个时刻的SNR值来进行最优控制的。 在获得信道估计值后，接下来的工作是设计一种算法来有效的将当前估计出的信道冲激响应值与均衡器抽头系数进行很好的映射。这儿采用T间隔的均衡器结构，并且在此算法中通过将噪声的影响最小化来进一步更正均衡器的抽头系数值。 以上算法的性能均运用MATLAB在不同SNR，不同最大多普勒频移，不同的归一化采样率的情况下进行仿真，并通过性能曲线来证明此算法的有效性。