不同软件系统中相近似的代码模块的出现,是理解和重构软件系统的一个重要出发点。就软件工程的角度而言,相似代码模块的检测可以更好的检验系统;可以方便对软件系统进行重构;可以在度量相似和差异的基础上协助版本管理;进而还可以在产品线的层面上,给出量化的版本之间相似度的结果,从而有助于更有效的项目管理。由此可见软件相似度的研究有其重要的现实意义。本文关注于大型软件系统的相似检查。现有的软件相似检测的方法基于对软件相似的不同定义,没有一个坚实的框架来支持大型软件系统的相似分析。本文比较了当前的检测技术,针对大型软件系统相似检测需要,指出了基于度量空间的解决方向。文章在分析软件特征的基础上挑选了适当的软件系统度量,并给出了软件相似度及其量化结果的形式化定义。然后在向量空间搜索的理论框架下探讨了近似搜索算法,得到了适合大型软件向量空间应用的合适算法。最后,本文基于上述解决方案给出了一个大型软件系统相似检测器的设计实现,并在大的模拟样本数据集上进行了实验。对于软件度量空间相似检测时涉及的重要参数,实验分析指出了它们对相似检测结果以及效率的影响,为其它软件系统的度量相似检测实践提供了有力的参考。自此形成了一个对大型软件系统进行相似检测的完整框架。