分片合并模型树光滑逼近算法研究及其应用

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该文对区域线性模型树算法进行了分析,总结了该算法在处理非线性系统建模问题上的优点,同时提出了该算法存在的模型参数冗余的问题.在分析区域线性模型树算法优缺点的基础上提出了分片合并模型树光滑逼近算法,该算法使用分片算法将输入空间划分为若干个凸子区域,然后使用合并算法将其中的某些子区域进行合并,使相同的线性函数可以在不同的区域上起作用.最终建立子区域上线性函数的加权组合表达从而改进分片线性拟合方法,得到光滑的全局表达结果,同时计算方法简单有效并可容易的拓展到高维.避免了区域线性模型树算法中存在的参数冗余的缺点,是解决此类建模问题的有效方法.加权函数在分片合并模型树光滑逼近算法中起着很重要的作用,该文对使用不同加权函数的分片合并模型树光滑逼近算法进行了讨论,分析了不同的加权函数各自适用的情况,并用仿真实验对该算法使用三种不同加权函数的情况进行了对比.面向成本的设计(DFC)可以实现在设计的早期阶段对产品成本进行估算,减少在设计过程中的浪费.装配成本的估算是在新产品设计过程中采用面向成本设计的思想而提出的成本估算问题,根据估算结果可对产品设计方案及时进行修改.
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