作为环境资源的重要组成部分,清洁空气具有重要的环境价值。近年来由于我国经济发展过程中能源消耗的增加以及污染物排放的加剧,导致了空气质量状况不断恶化。空气质量恶化不仅影响了居民的正常生活,还对国家经济造成了损失。如何解决空气质量不断恶化带来的问题,已成为政府和社会亟待解决的难题。由于空气属于公共物品,没有市场价格,因此在改善空气质量的过程中需要投入资金额度并不确定。在此背景下,通过条件价值评估法(Contingent Valuation Method,CVM)构建假想市场来获取受访者对空气质量改善的支付意愿,并分析影响受访者支付意愿的因素,将为政府部门科学地制定空气质量管理政策提供支持。本文以哈尔滨市空气质量为研究对象,利用双边界二分式CVM的引导方式设计调查问卷,并基于面访方式发放问卷获取调查数据。首先,通过SPSS软件对问卷数据进行了描述性统计分析,探讨哈尔滨市居民改善空气质量的认知情况。其次,利用生存分析中威布尔回归模型分析居民对空气质量改善的支付意愿及其影响因素。最后,分别根据性别和年龄等变量将样本划分为具有不同特征的群体,并使用二元logistics回归分析不同群体间支付意愿影响因素差异。研究结果表明:(1)哈尔滨居民对于空气质量的关注度并不高,大部分居民不了解空气质量变化可能带来的影响,对空气质量的认识整体偏低;(2)受教育程度、家庭汽车数量、个人月收入以及对空气质量的关注程度对居民的支付意愿具有显著的正向影响;(3)通过生存分析模型计算得到哈尔滨市居民对空气质量改善的平均支付意愿为184.119元/人,总支付意愿为19.99亿元;(4)影响女性群体支付意愿的因素要多于男性群体,除受教育程度和个人月收入外,家庭儿童数量也对女性群体的支付意愿具有显著影响,并且为正相关关系。在年龄分组中,影响25岁以上群体支付意愿的因素要多于25岁以下的群体,主要包括受教育程度、家庭儿童数量和个人月收入三个影响因素。研究将为政府更好的制定环境政策提供理论依据。