橡胶混炼在轮胎生产工业占有非常重要的地位,这一领域的操作管理和自动化控制就成了很重要的研究课题。但混炼过程具有强非线性、时变性和不确定性,且关键变量(如门尼粘度、分散度或其他物理性能)又不可在线测量,这些特性使混炼过程的建模和控制问题变得十分复杂,应用常规的控制策略难以得到满意的辨识和控制效果。近年来支持向量机在非线性辨识方面和控制领域得到了广泛而成功的应用,在橡胶混炼过程中的应用还比较少见,本文用基于支持向量机对橡胶混炼过程相关变量的辨识与控制问题进行了研究。　　首先,本课题基于南方昊华轮胎厂密炼机GK270生产线的改造,设计了上辅机控制系统。密炼机的控制系统是影响混炼效果的一个非常重要的因素,基于西门子PLC及MCGS组态软件研制的控制系统,具有控制方式多样化,控制精度高,操作方便,并能实现智能化控制。实践证明这种控制方式减少了能源的消耗,提高了生产效率,改善了工人的工作条件。　　其次,研究了基于支持向量机的混炼过程门尼粘度的辨识与控制。通过采集混炼过程中相关的数据,建立了橡胶混炼门尼粘度支持向量机模型;接着基于辨识模型,设计了混炼过程门尼粘度自动控制系统,并应用于实际生产中,实际生产表明该控制方案是可行的,而且取得了满意的效果。　　最后,由于缺乏相应的传感器或是生产条件的限制,混炼过程的一些参数无法有效的进行在线测量,或者只能通过离线采集到少量的数据,这给混炼过程辨识与控制带来了很大的困难。针对这种问题,采用软测量技术和支持向量机方法建立了三组混炼过程状态参数的软测量模型,仿真结果表明模型较BP网络模型有较好的性能。