船舶建造工程具有长期性、复杂性、动态性等特点,建造过程中存在大量不确定因素导致变更需求的产生。当变更发生时,返工工时的增加、物料的重复领用、已装配零部件的报废、生产进度受阻以及生产计划紊乱等问题直接导致项目成本失控和工期延误。因此,本文试图梳理船舶建造工程变更的诱发因素,进而基于神经网络原理建立船舶建造工程变更对成本的影响模型,找出诱发因素与变更成本之间的规律,为企业合理评估变更成本和船舶报价提供有效信息。首先,论文分析了船舶建造工程变更的诱发因素,阐述诱发因素引起的变更事项,进而分析对料、工、费的影响;其次基于BP神经网络方法建立船舶建造工程变更对成本的影响模型,利用已建工程的资料学习训练出一个反映工程变更诱发因素与变更成本之间规律的网络,借此预测新接订单由于工程变更引起的成本变化,并以某造船企业76000T散货船为例,搜集50条76000T散货船工程变更的数据资料,利用MATLAB软件对模型进行仿真模拟,预测出新船工程变更引起成本的变化,验证模型的有效性;最后,针对模拟仿真的结果给出了相应的管理建议,希望对我国造船企业加强变更管理和控制提供一些借鉴。