近年来我国进入了城市化的高速发展阶段,随着国民经济的高速发展,城市化进程不断加快,城市人口急剧增长,各类车辆拥有量不断增加,大多数城市也不同程度地出现了交通拥挤与交通堵塞现象,从而引起了日益严重的交通事故、交通噪声及尾气污染等问题。因此,发展智能交通系统,解决城市交通拥塞问题,得到了广泛的重视。智能交通系统的运行基础为道路现状和历史的交通状况数据,车辆行驶速度是反映道路交通状况的基本指标之一,由速度可以得到道路交通流量、密度等信息,为预测未来一段时间内的道路交通基本状况提供依据。因此本文从定量化角度研究道路车辆行驶速度具有一定的意义。本文在综述国内外道路车辆行驶速度相关研究的基础上,对车辆行驶速度以及速度在道路上的分布状况进行了研究。基于浮动车数据,结合路网的历史运行和实时交通数据,采用自适应指数平滑的方法估计道路车辆的行驶速度;并运用Logistic函数,对车辆速度在路网上不同路段的分布规律进行了定量化的研究。文章最后,应用杭州市GPS浮动车数据,对建立的模型进行了示例分析,验证了模型的有效性。