基于深度学习的路网短时交通流分析与预测研究

来源 :西安邮电大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户：hysywlp2007

【摘要】

：

衡量一个城市现代化管理水平的重要标志之一就是城市交通。交通拥堵情况日益严重、交通事故频发等问题对城市运行效率与居民出行体验有着很大的负面影响,因此城市交通管理逐渐成为相关部门和人们的关注焦点。在信息化时代,通过基于大数据的数据分析、数据挖掘等手段有望在技术层面提升城市交通管理水平和公共服务质量。为了解决或改善交通领域的相关问题,本文针对短时交通流量预测、车辆驾驶轨迹预测、交通拥堵分析等问题展开研究

【作者】

：

尹杨

【出处】

：

西安邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

LSTM 马尔可夫模型回归分析短时交通流量交通拥堵

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